Nadaljujem v duhu prejšnjega članka. AI je na novo razporedil obremenitve znotraj razvojnega procesa. Te so se pomaknile od programiranja k verifikaciji prototipov. Podjetja se temu počasi prilagajajo, a se je proces izkazal za precej kompleksnejšega kot se je to zdelo na začetku. Temu botrujejo:
- velika množica AI orodij, ki se borijo za svoj tržni delež,
- ozka specializacija AI orodij, ki pogosto pokrivajo le majhen segment razvojnega cikla produkta,
- tehnično in procesno nekompatibilne AI platforme, ki otežkočajo integracijo različnih AI orodij v produktni workflow,
- izredno hitra evolucija in spremembe AI orodij, ki prehitevajo sposobnost podjetij po integraciji.
Iz tega razloga se je v organizacijah pojavila potreba po vlogi AI integratorja. Njegova ali njena naloga je, da v obdobju dozorevanja AI orodij skrbi, za ažurnost in integracijo novih AI orodij v razvojni proces ter izobražuje zaposlene.
To seveda ne pomeni, da od zdaj naprej razvojniki AI orodij več ne bojo samostojno raziskovali in vključevali v proces. Nikakor ne. Razvojniki najbolje vedo kakšne so njihove potrebe. Bo pa AI integrator v sodelovanju z razvojniki ta orodja poizkušal integrirati v celosten organizacijski workflow, ki vključuje tudi product discovery, marketing in mogoče celo finance.
Še posebej bo AI integrator v pomoč produktnemu vodji, katerega fokus ne sme biti tehnologija, ampak potrebe uporabnikov.
Naloge AI integratorja bi v grobem morale pokrivati naslednje aktivnosti:
- Technology scouting – spremljanje novih modelov, agentov, MCP/API integracij in specializiranih AI storitev.
- Evaluation – praktično testiranje na realnih organizacijskih use-cases, ne samo spremljanje benchmarkov.
- Workflow engineering – zamenjava ali dodajanje orodij v obstoječe procese ter povezovanje agentov, podatkov in aplikacij.
- Governance – security, privacy, compliance, stroški, dovoljenja agentov, slednjivost in določanje meja avtonomije.
- Izobraževanje zaposlenih in pomoč timom pri uporabi novih možnosti.
- Continuous optimization – spremljanje, ali obstoječi AI workflow še predstavlja najboljši način dela. Mogoče bo kdaj zaradi razvoja novih AI orodij potrebno obstoječi workflow v celoti zamenjati z drugačnim.
Funkcija AI integratorja je torej nekje na presečišču med IT arhitektom, poslovnim analitikom, procesnim inženirjem, AI strokovnjakom in change agentom. Lahko si ga predstavljamo tudi kot operativno funkcijo, ampak glede na to, da dejavnost AI integratorja kreira jasno konkurenčno prednost, smatram, da je to v bistvu strateška funkcija, ki deluje na operativnem nivoju. Funkcija vpliva na procese celotne organizacije.
Ker se na področju produktnega vodenja trenutno dogajajo največje procesne spremembe, se vrnimo k tej aktivnosti. Ta trenutek produktno vodenje podpira kar precej (pogosto nepovezanih) AI orodij. Spodnja tabela je snapshot trenutka v katerem sem pisal članek. Generiral jo je ChatGPT in ni referenca. Zelo verjetno je v trenutku, ko berete ta članek, tabela že rahlo zastarela. Tukaj je le za ilustracijo množice orodij, ki so nam na voljo v produktnem življenjskem ciklu.
AI integrator zaradi različnih fokusov ne sme izpodriniti produktnega vodje. Ta se namreč pretežno ukvarja z ne tehničnimi faktorji in mora ohraniti neposreden stik s končnimi uporabniki. Njegov fokus ostajajo odgovori na naslednja vprašanja:
- kaj želimo o uporabnikih oziroma trgu ugotoviti,
- katere Product Discovery metode bomo uporabili (intervjuji, ankete, statistika, user testing, telemetrija…),
- katere metrike potrebujemo za odločitve,
- ali uporabniki našo rešitev znajo uporabljati,
- ali organizacija rešitev zna razviti,
- ali organizacija podpira razvoj rešitve.
Po drugi strani bo AI integrator podpiral razvojni proces z odgovori na vprašanja:
- s katerim orodjem bomo merili učinek,
- kateri agenti, modeli ali APIji bojo pri tem najkoristnejši,
- kako povezati AI orodja v učinkoviti organizacijski workflow,
- katere podatkovne vire potrebujemo,
- katere omejitve postavimo AI agentom,
- lokalni ali SaaS modeli/vektorske baze,
- build vs. buy – preprečevanje “vendor lock-in”
Te aktivnosti si lahko predstavljamo kot abstrakcijski sloj, ki operativno podpira realizacijo potreb produktnega vodenja in ostalih organizacijskih funkcij. Te uporabljajo AI storitve neglede na to katera tehnologija te storitve v ozadju trenutno podpira.
SKLEP
AI integrator je prehodna vloga, ki bo organizacijam v času turbulentnega razvoja AI orodij zagotavljala cutting-edge konkurenčno prednost. Ko bojo AI orodja dozorela in se bo na trgu zgodila konsolidacija, bo ta vloga po vsej verjetnosti postala odveč in se bojo njene naloge razpršile po celotni organizaciji. AI integrator bo verjetno šel po poti kot na primer build inženirji, klasični DBAji in tape operatorji. Tehnologije še vedno obstajajo a so jih operativno absorbirali drugi procesi in integracije. V tem trenutku pa je to strateško pomembna vloga.
